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不过现在已经有越来越多的人，呼吁把数理方法作为社会研究的主要方法，而且这个方法也的确正在成为主流，现在已经很少有人在论文里拿一百年前的，所谓的经典说事儿了。如今的社会科学，正在逐渐抛弃常识，开始依靠实验和数据了。

我们来看一个例子。格拉德威尔在《引爆点》这本书里提出一个观点，说一个消息想要在人群中流行开来，就需要某些特别有影响力的关键人物推波助澜。根据这个“关键人物”的理论，扩大知名度的最好办法，就是找名人做广告，比如让明星鹿晗转发一条微博。这个说法符合人们的常识，但问题是，这个理论并没有获得大规模统计实验的支持。

研究人员在 twitter 上找了一批“关键人物”，这些人有很多粉丝，而且在最近的一个月内，成功引发了某个消息的大量传播，但这些关键人物在第二个月，不一定还能引起这么大的传播量。也就是说，名人虽然比一般人更容易导致一条消息被广泛传播，但这个能力的实际效果起伏极大，一点都不可靠。书里说，也许最好的传播策略，不是花大价钱请少数名人转发，而是用相同的钱，请一批影响力中等的人。

一个东西突然流行开来，我们的常识思维总是以为，这个东西一定有特别出类拔萃的地方，或者是一定有幕后推手，但 twitter 的研究表明，所谓的幕后推手其实没那么厉害。那为什么有些书能畅销，有些音乐能上榜呢？完全是因为它们出类拔萃吗？另外一项研究表明，成功很可能是因为“运气”。

这个实验是这样的，实验人员做了一个网站，上面有48首歌，然后招募了一万多名受试者，给这48首歌打分，如果他们愿意，还可以下载这些歌曲。有些受试者都是独立的，他们只能看到歌曲的名字，我们把这个组叫独立组。另外一些受试者还可以看到自己组里每首歌的下载次数。我们把这个组叫做社会影响组。

实验表明，在独立组获得高分的歌，在社会影响组也是好歌，而且流行程度比在独立组更高。也就是说，在听众被人们选择影响的情况下，流行的东西会变得更流行，会出现赢者通吃的现象。

但这个实验最重要的结果是：具体哪首歌能登上排行榜第一名，是非常偶然的事件。有些歌可能纯粹因为运气好，在实验的早期就获得了更多的下载次数，后来的受试者们就会受到影响，也认为这首歌好听，以至于给予它更多的关注，形成正反馈。最初的运气，很大程度上决定了最后谁能脱颖而出。有一首歌在独立组排第26名，在社会影响组竟然排到了第一位。总的来说，尽管特别不好的歌肯定不能流行，但好歌想要流行还是需要很大的运气成分。独立组排名前五的歌曲，只有50%的可能性，在社会影响组也进前五。